linux高并发应该怎么优化

高并发性是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。通常意味着通过设计，系统可以同时并行处理许多请求。

高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内大量操作请求”的情况，主要发生在web系统中通过大量访问收到大量请求时(例如12306的抢票情况；双十一活动)。这种情况的发生会导致系统在此期间执行大量的操作，比如请求资源、数据库操作等。

高并发相关指标

响应时间(Response Time)

系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间

吞吐量(Throughput)

单位时间内处理的请求数量

每秒查询率QPS(Query Per Second)

每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显

并发用户数(User Concurrence)

同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数

高并发优化方面

单进程最大打开文件数限制

内核TCP参数方面

IO事件分配机制